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縱向和健康結果數據的聯合建模方法、貝葉斯分層建模、混合物建模功能和成像數據分析、核機回歸/分類、貝葉斯支援向量機。
加拿大阿爾伯塔大學數學與統計科學系的副教授,博士生導師,她的主要研究方向: 縱向和健康結果數據的聯合建模方法、貝葉斯分層建模、混合物建模功能和成像數據分析、核機回歸/分類、貝葉斯支援向量機。
姜教授目前發表有影響力的文章20篇。
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